한국수입육협회는 수입육의 위생 품질 및 안전성 향상을 도모합니다.
2025-08-19
12
JBS Southern의 혁신 및 산업 엔지니어링 책임자인 Sean Starling이 멜버른 Great Southern 컨퍼런스에서 세션을 진행합니다.
최근 멜버른에서 열린 회사의 Great Southern 공급업체 네트워크 모임에 참석한 이해관계자들은 기술, 자동화, 인공지능이 JBS 쇠고기 및 양고기 사업 전반에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다고 전했습니다.
사료 공급장에서 소매점 선반까지, 기술은 JBS Southern 사업 전반에서 추적성, 생산 및 노동 효율성 수준을 높이고 있습니다.
JBS Southern의 혁신 및 산업 엔지니어링 책임자인 숀 스타링은 청중 중에서 선정된 사람들을 활용한 몇 가지 새로운 '실습' 시연을 포함하여 회사의 붉은 고기 공급망 전반에 영향을 미치는 여러 기술을 선보였습니다.
JBS Southern은 다양한 형태로 혁신에 큰 투자를 하고 있다고 Starling 씨는 말했습니다.
그는 기술 분야의 '프런티어'적 특성을 반영하듯, 혁신 분야에서 일하는 대부분의 회사 직원들은 비교적 젊은 나이에 졸업한 신입생들이라고 말했습니다. 그는 호주 육류 가공 기업(Australian Meat Processor Corporation)과 호주 육류 및 가축(Meat & Livestock Australia)의 기술 분야 기여에 감사를 표했습니다.
전시된 기술 중 일부를 간략하게 살펴보겠습니다.
자율 드론
JBS의 얌비냐 역과 비프 시티 사료 공급장은 기술 회사인 센서렘이 개발한 새로운 목적을 위한 원격 감지 자율 드론을 사용하는 시범 사업의 일환입니다.
센서렘의 에드 복솔 전무는 초기 드론 감지 시스템은 텔스트라, BHP, 리오틴토와 같은 '1등급' 기업들을 통해 구축되었다고 설명했습니다. 농업 분야가 가장 최근의 분야였습니다. 현재 센서렘은 서호주, 퀸즐랜드, 뉴사우스웨일즈의 대규모 복합 시설에서 23개의 시스템을 운영하고 있으며, 곧 20개의 시스템을 추가로 도입할 예정입니다.
도킹 스테이션과 격납고에 있는 자율 드론
JBS 비육장에서 Sensorem은 'Drone in a box' 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 현장의 '조종사'가 조종하는 것이 아니라 완전히 자율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 각 드론은 '도크'에서 이륙 및 착륙하며, 다음 사용 전에 자동으로 재충전됩니다. 각 드론은 퍼스에 있는 Sensorem의 조종사가 원격 제어 및 모니터링을 통해 낮과 밤 모두 사용할 수 있으며, 호주 전역에서 동시에 사용 중인 여러 대의 드론을 관리합니다.
드론은 위성을 통해 연결 및 작동하며, 스피커 시스템, 스포트라이트, 열화상 카메라 또는 시각 카메라(정지 또는 실시간 영상)를 장착할 수 있습니다. 각 드론은 필요 시 몇 분 안에 발사될 수 있습니다.
JBS 사료 공급장 관리팀은 실시간으로 영상 영상을 볼 수 있어 실시간으로 결정을 내릴 수 있다고 복솔 씨는 말했습니다.
그는 "소 모니터링이든 현장 보안이든, 사용자 로그인과 인터넷 접속이 가능한 사람이라면 누구나 모바일폰을 통해 라이브 스트리밍을 볼 수 있다"고 말했다.
Boxall 씨는 자율 드론에 대한 사용 사례가 말 그대로 수백 가지에 달하며, JBS Yambinya 사이트에서만 이미 90개가 제안되었다고 말했습니다.
자율 드론은 사료장의 대량 곡물 저장소 주변의 조류 문제를 관리하는 데 사용되고 있습니다.
드론-인-박스 시스템은 간단한 전원 연결만 필요하며, 드론 '격납고'가 내장되어 있어 모든 기상 상황에 대처할 수 있도록 설계되었습니다.
섀도우 로봇공학:
멜버른에서 열린 그레이트 서던(Great Southern) 이벤트에 참석한 관객들은 섀도우 로봇 기술을 실시간으로 시연하는 모습을 보았습니다. 이벤트에 참여한 한 사람은 JBS 브루클린 시설의 가공 라인을 따라 약 15km 떨어진 로봇 팔을 조작하여 컨베이어 벨트 위에서 붉은 고기를 집어 올려 다른 곳으로 옮기는 모습을 볼 수 있었습니다.
한 평론가는 "이것은 재택근무를 한 단계 더 발전시킨 것"이라고 말했습니다.
관객 중 한 명이 화면에 나타난 숀 스타링 뒤의 그림자 로봇 팔을 조종하며 15km 떨어진 JBS 브루클린 가공 시설의 컨베이어 벨트에서 붉은 고기를 골라 포장하고 있었습니다.
"대학생을 상상해 보세요. 술집에서 일하는 대신 브루클린에서 원격으로 일하면서 섀도 로봇 연결을 이용해 고기 포장을 도울 수 있을까요? 은퇴자가 집에서도 사용할 수 있을까요? 저희가 아는 한 세계 최초입니다."라고 스타링 씨는 말했습니다.
"우리는 이 기술을 2년 동안 시험해 왔고, 매일 사용할 준비가 되기까지는 12개월이 더 걸릴 수 있습니다. 그리고 나서 우리는 이 기술이 어디까지 발전할 수 있는지 살펴볼 것입니다."
또 다른 가능성은 카메라 기반 AI를 사용하여 컨베이어 벨트를 따라 이동하는 특정 근육 모양을 '인식'하여 스스로 '픽킹 및 포장'을 수행하는 것입니다.
"이러한 작업을 완전히 자동화할 수 있다면 그렇게 할 것입니다. 하지만 업계의 변동성이 큰 과제라는 것을 알고 있습니다. 이를 통해 감축에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있을 것입니다. 다양한 방향으로 나아갈 수 있을 것입니다."
MEQ 프로브 등급
객관적 측정은 현재 붉은 고기 가공 분야에서 매우 활발한 분야이며, 가공업체와 생산업체 간에 많은 산업 협업이 이루어지고 있습니다.
JBS 보더타운 공장에서는 가능한 모든 객관적인 도체 측정 기술을 구축하고 있습니다. 여기에는 RFID 판독 시스템(후크 추적 등) 개선을 위한 RAMP 기술, QR 코드 판독기, 머독 대학교의 양 시스템 고온 GR 측정 및 IMF 측정 장치, MEQ 미니 프로브, DEXA X선 기술 등이 포함됩니다.
스타링 씨는 "크리스마스까지는 모든 것이 실행될 겁니다. 먼저 우리에게 피드백을 제공해서 우리가 그것을 신뢰할 수 있는지 파악하고, 그렇다면 그것을 어떻게 활용할 수 있는지 파악할 수 있을 겁니다."라고 말했습니다.
MEQ 소고기 등급 카메라는 멜버른 행사 무대에서 시연되었으며, 현재 남부 지역 3곳과 북부 지역 3곳의 JBS 소고기 생산 시설에 도입되고 있습니다. JBS 브루클린은 다음 달 중 가동을 시작할 예정이며, 그 후 태즈메이니아 롱포드와 뉴사우스웨일즈 스콘에도 도입될 예정입니다.
카메라 기술 등급 평가 결과는 JBS 수동 등급 평가기와 상호 참조되고 있는데, 장기적으로 도체 피드백은 어떻게 될까요? Starling 씨가 질문했습니다.
그는 불과 며칠 전에 MEQ를 사용하여 스캔한 고해상도의 눈 근육 이미지를 보여주었습니다.
"잠재적으로 프로듀서가 얻을 수 있는 피드백은 바로 그런 종류입니다. 우리가 등급을 매기는 모든 것에 필요하지 않거나 원하지 않을 수도 있지만, 포털이 구현되면 현장에서 해당 정보에 접근할 수 있게 될 것입니다."라고 Starling 씨는 말했습니다.
농장 내 살아있는 동물의 의사결정에 활용되는 MEQ 시제품에 대한 논의도 있었지만, 상용화까지는 아직 갈 길이 멀다. MEQ는 최근 비디오 기반 쇠고기 등급 분류 기술에 대해 세계 최초로 USDA 인증을 받았다고 발표했다.
스타링 씨는 프레젠테이션에 소개된 모든 기술이 이미 AusMeat의 승인을 받았거나 적어도 AusMeat 승인을 받고 있다고 말했습니다.
오토메이션
JBS는 특히 스캐닝을 통한 양고기 스크라이브 분야에서 공장 내 처리 로봇 분야의 선구자입니다.
로봇 절단의 많은 장점 중 하나는 양고기 사체의 수확량 비용이 낮다는 것입니다.
스타링 씨는 "양고기 절단 라인에서 정확한 1밀리미터라도 정확하게 잘라내면 공급망에 100만 달러의 가치가 있다는 걸 알게 됐습니다."라고 말했습니다.
"그래서 우리가 자동화 활동에 이렇게 열심히 투자하는 겁니다. 단순히 노동력을 대체하는 게 아니라 톱질 작업이 항상 정확한 위치에서 이루어지도록 하는 거죠."
그러면 양고기 사체보다 질량이 훨씬 무거운 쇠고기의 경우 그 과정은 어떻게 되나요?
현재 JBS 브루클린에 보관 중인 프로토타입 로봇 톱은 뼈가 있는 소고기 채끝살에서 등뼈를 잘라냅니다. JBS는 이것이 다시 한번 세계 최초라고 주장합니다. 두 번째 로봇은 매우 유사하며, 큐브 롤에서 등뼈를 잘라내고, 세 번째 로봇은 앞다리를 잘라냅니다. 이 로봇들은 모두 개발 단계가 다릅니다.
로봇은 제작실이나 뼈대 제조실에서 제품 흐름의 일관성을 개선하는 데 중요한 역할을 했습니다.
"로봇을 양고기에 적용하기 전에는 이해하지 못했던 것 중 하나는 로봇이 제조실의 시작 부분에 위치하기 때문에 작업 속도를 조절한다는 점입니다."라고 Starling 씨는 말했습니다. "드래곤보트 경주를 생각해 보세요. 드럼을 치는 사람이 다른 모든 팀원들의 속도를 조절하는 것이죠. 이는 후단의 가공 직원들에게 원활하고 일관된 제품 흐름을 제공합니다."
"제조실에서 제품 흐름이 일관되게 유지되는 것은 식품 안전뿐만 아니라 운영 직원에게도 좋습니다."
후크 추적
후크 추적 기술을 사용하면 모든 체인의 모든 도체를 추적할 수 있으며, 이는 계량표 및 전자 등급 시스템과 연계됩니다. JBS는 이 기술이 아직 '진행 중'이며 상업적 실현과는 다소 거리가 있다고 강조했습니다. JBS는 현재 많은 수의 레일 후크를 에칭하고 있으며, 피드백 전달을 위해 IT 시스템으로 데이터를 전송하는 판독기를 설치하고 있습니다.
Starling 씨는 "올해 크리스마스까지 JBS Bordertown에서 모든 측정 기술을 도입하여 고리 추적을 통해 다시 연결할 수 있을 것으로 예상합니다."라고 말했습니다.
JBS는 가공 공장 외에도 '보기 흉하거나 바람직하지 않은' 다른 작업의 자동화를 추진하고 있습니다. 예를 들어, 격자형 양 우리 아래에서 작동하도록 설계된 자동 분뇨 수거기는 밥캣과 운전사를 대체합니다.
인공지능
스타링 씨는 AI가 10년 전 블록체인과 비슷하다고 말했습니다. 당시에는 AI를 판매하려고 뛰어다니는 컨설턴트는 많았지만 실제로 AI를 어떻게 하는지 아는 사람은 거의 없었습니다.
"우리는 실제로 이 일을 잘할 수 있다고 믿는 소수의 사람들과 함께 일하고 있습니다."
이 응용 사례의 하나는 트럭에서 가축을 세는 것입니다.
그는 "우리는 이것을 (AI 버전) 사용하여 양의 도착에 대한 eNVD 문서의 유효성을 검사하고 있습니다."라고 말했습니다.
"2022년부터 (기술 파트너) 루미체인과 함께 많은 것을 배웠습니다. 심지어 연중 다른 시기에 태양의 위치도 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 2~3년간의 끊임없는 발전과 함께 이 모든 것을 위해 기술을 재조정해야 했고, 이제 제대로 작동하는 단계에 도달했습니다."
기술이 워낙 발달해서 양이 돌아서서 반대 방향으로 가도 이미 개체 수가 세어졌다는 걸 알 수 있어요. 또 다른 하나는 사진 속의 작업견인데요. 초기에는 정말 우스꽝스럽게 생긴 양들이 개체 수를 세고 있었어요."
AI는 제조 과정에서 사용되는 플라스틱 포장재의 양을 줄이기 위해 공장 내에서도 활용되고 있습니다.
스타링 씨는 "우리는 AI를 활용해 공장을 보다 효율적으로 운영하는 방법을 알아내고자 합니다."라고 말했습니다.